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      科研簡介

      [全新一季]人工智慧與神經網路演算法 (牛津/劍橋 國際課程科研專案:課程02)

      University of Cambridge/Oxford Professor Academic Online Research Program

      牛津劍橋國際課程02-人工智慧與神經網路演算法

      ★本文介紹的是單堂課程內容,想了解『牛津/劍橋 國際課程科研專案』整體如何運作,請至這篇文章:『牛津劍橋國際科研專案詳解

      課程名稱:人工智慧與神經網路演算法

      專案背景 Program Background


      人工智慧是電腦學科的一個分支,被認為是二十一世紀三大尖端技術(基因工程、納米科學、人工智慧)之一。這是因為近三十年來它獲得了迅速的發展,在很多學科領域都獲得了廣泛應用,並取得了豐碩的成果,人工智慧已逐步成為一個獨立的分支,無論在理論和實踐上都已自成一個系統。人工智慧目前在電腦領域內,得到了愈加廣泛的發揮,並在機器人,經濟政治決策,控制系統,模擬系統中得到應用。而神經網路是人工智慧領域的一部分,我們通過一種模仿人腦結構及其功能的資訊處理系統,資料的學習、結構和演算法來實現對大腦的研究,提高人們對資訊處理的智慧化水準。

      項目介紹 Program Description


      本課程將教授人工智慧的基本方法,尤其側重於神經網路演算法的實施。課堂上會在生物相關的實例中,運用模仿生物神經網路的結構和功能的數學模型或者計算模型,大量的程式設計示例和AI技術來解釋來自各種各樣的資訊來源並使用它來實現智慧的,目標導向的行為。

      適合人群 Targeting Students


      高中生、大學生

      有電腦、人工智慧專業基礎的學生,對電腦、人工智慧有極大的興趣的學生。

      個人的基礎比較好,一是程式設計基礎、資料結構演算法都很好,二是高數基礎,比如概率論、線性代數、微積分、幾何、優化理論等等。

      參考導師 Instructor Introduction


      牛津劍橋國際課程02-人工智慧與神經網路演算法

      任職學校 University


      牛津大學(University of Oxford),簡稱“牛津”(Oxford),位於英國牛津,世界頂尖的公立研究型大學,採用書院聯邦制。

      牛津大學的具體建校時間已不可考,但有檔案明確記載的最早的授課時間為1096年,之後在1167年因得到了英國皇室的大力支持而快速發展。牛津大學是英語世界中最古老的大學,也是世界上現存第二古老的高等教育機構。該校湧現了一批引領時代的科學巨匠,培養了大量開創紀元的藝術大師、國家元首,其中包括28位英國首相及數十位世界各國元首、政商界領袖。牛津大學在數學、物理、醫學、法學、商學等多個領域擁有崇高的學術地位及廣泛的影響力,被公認為是當今世界最頂尖的高等教育機構之一。從1902年起,牛津大學還設立了面向全世界本科生的“羅德獎學金”。截止至2019年3月,牛津大學的校友、教授及研究人員中,共有72位諾貝爾獎得主(世界第九)、3位菲爾茲獎得主(世界第二十)、6點陣圖靈獎得主(世界第九)。

      2019-2020年度,牛津大學位列於2020THE世界大學排名世界第1,2020QS世界大學排名世界第4,2020USNews世界大學排名世界第5,2019世界大學學術排名世界第7,2019泰晤士高等教育世界大學聲譽排名世界第5。特別的是,牛津大學於2017-2020年連續四年在THE世界大學排名中位列世界第1。

      科研介紹

      項目大綱 Syllabus


      • 人工智慧概述
      • 邏輯程式設計語言Prolog
      • 基於圖搜索的問題求解
      • 基於遺傳演算法的隨機優化搜索
      • 知識表示與推理
      • 機器學習與知識發現
      • 專案回顧與成果展示Program Review and Presentation
      • 論文輔導和發表Project Paper and Publication

      開課時間


      • ★ 每月開課
      • ★ 上課時間:
      • 八堂研究講座+2堂論文輔導(倫敦時間星期六,上午10點至12點)(台灣時間星期六或星期日,18:00-20:00)

      時間安排與收穫 Schedule and Outcome


      • 線上小組科研學習+論文輔導學習
      • 教授推薦信
      • EI/CPCI/Scopus索引國際會議論文發表與收錄(可用於申請)
      • 結業證書
      • 學術評估報告

      牛津/劍橋國際課程科研專案《精簡摘要》

      ★適合對象


      ▉ 高中生、大學生
      適合高中生、大學生,或對議題感興趣的學生High school and college students
      ▉ 升學目標:有意提高自身知識水準和學術能力的學生;有留學意向、參與跨專業深造或計畫考取名校的學生 Admission goal: students who intend to improve their knowledge level and academic ability; Students who have the intention to study abroad, participate in independent recruitment, pursue further study in different majors, or plan to enter prestigious universities
      ▉ 競爭優勢:通過獲得教授私人推薦信和在學術期刊上發表論文來提升個人競爭力 Competitive advantage: Improve your competitiveness by obtaining personal recommendation letters from professors and publishing papers in academic journals
      ▉ 論文能力:通過教授及助教指導撰寫個人科研報告,提升留學申請文書品質及英文論文撰寫能力 Paper writing ability: Writing personal research reports under the guidance of professors and teaching assistants, improving the quality of application documents and English paper writing ability
      ▉ 適應環境:對海外名校課堂感興趣或已收到海外大學錄取信,想提前跨越中外學制鴻溝的准留學生 Suitable environment: Prospective students who are interested in the classes of overseas universities or have received admission letters from overseas universities and want to bridge the gap between Chinese and foreign academic system in advance

      為什麼選擇科研背景提升專案

      ★請至這篇文章:『牛津劍橋國際科研專案詳解

      達仁留遊學能為你做更多!


      科研摘要

      課程編號/名稱:《02》人工智慧與神經網路演算法
      開班&上課時間:
      每月開課
      課程長度:
      包含八堂研究講座+2堂論文輔導(倫敦時間星期六,上午10點至12點)(台灣時間星期六或星期日,18:00-20:00)
      課程地點:
      線上(遠距課程)
      課程分類:
      計算器/人工智慧
      師資:
      牛津大學教授 Alex Rogers
      適合人群:
      》高中生、大學生
      》有電腦、人工智慧專業基礎的學生,對電腦、人工智慧有極大的興趣的學生。
      》個人的基礎比較好,一是程式設計基礎、資料結構演算法都很好,二是高數基礎,比如概率論、線性代數、微積分、幾何、優化理論等等。

      科研收穫

      科研營學生收穫:
      線上小組科研學習+論文輔導學習
      主導師推薦信
      EI/CPCI/Scopus索引國際會議論文發表與收錄(有利於申請學校背景提升)
      結業證書
      學術評估報告