UC Berkeley Engineering Master's Prep Program 加州大學柏克萊分校：工程學院碩士班官方推薦課程【線上課程】【碩士預備】【4週】【2020620開課】

【疫情下的充電方案】許多留學生受COVID-19新冠肺炎影響暫時中斷學業，這段期間除了在家打《動森》，還可播出一點時間參與本課程，裝備自己的知識量。

這是由 UC Berkeley Engineering《加州大學柏克萊分校工程學院》提供的線上學習課程。此課程內容由柏克萊工程學院教授親自教授，學生不受學習地點的限制，在網絡環境下即可參與課程學習。學生並可與加州大學柏克萊教授可以同時交流互動、探討前端最新科技理論。通過此課程，學生還將與來自世界不同地區的同學建立聯繫，與加州大學柏克萊分校教授深入交流，成為長久的學術交流夥伴。

▲課程優勢：

• 官方唯一推薦UC Berkeley工程碩士Live課程
• 加州大學柏克萊分校工程學院院長親自背書
• 線上同步學習，可即時與教授做溝通
• 由泰斗級的知名教授授課（柏克萊工程學院首席技術長CTO-Tarek I. Zohdi教授）
• 獲得加州大學柏克萊分校工程學院碩班官方推薦課程結業證書！
• 獲得來自加州大學柏克萊分校工程學院教授的親筆推薦信！

▲適合對象：

• 大學大三，大四在讀學生，有意申請全球頂尖工程名校
• 已有工程學院碩士取錄信（畢業一段時間生疏了、跨科系需要增進相關課程）
• 在職人士進修

▲入學要求：

• 大學大三、大四在讀
• 大學應屆畢業生
• GPA3.0及以上
• 雅思IELTS 6.0分及以上(或同等托福成績)
• 工程、電腦科學等相關理工科專業背景
• 入學學術考核

※如果學生無法滿足GPA或語言要求，可提交學術或語言方面補充資料，將安排教授面試等酌情考量是否錄取

▲ 完成本課程可獲取：

• UC Berkeley官方結業證書：獲得加州大學柏克萊分校工程學院官方出具的研究生官方推薦計畫結業證書
• UC Berkeley柏克萊教授推薦信：獲得加州大學柏克萊分校工程學院教授的親筆推薦信

▲課程詳情：

• 申請截止日：2020/6/5(五)
• 開課日期：2020/6/20(六)
• 上課時段：每週六、每週日上午11點至下午3點
• 課程長度：4週
• 課程學費：依所選課程不同，請洽達仁留遊學
• 授課語言：英語
• 上課地點：全球可移動式智慧課堂(Live to Device)

▐ 立即免費諮詢『加州大學柏克萊分校：工程學院碩士班官方推薦課程』細節：
點我Line達仁
或撥打02-2751-9556

達仁強勢推薦：UC Berkeley官方課程，官方師資，官方證書！

柏克萊工程學院碩班官方推薦課程，由柏克萊工程學院教授以加州大學柏克萊分校工程大學生為參照，依據柏克萊工程學院碩士生的要求及需要，個人化研製此工程學院碩班官方推薦課程。此課程將幫助學生務實的工程核心基礎，並延伸至深入的學術性課題，讓你成為全球任意一所工程學院碩班裡的佼佼者。

• 》師從工程界泰斗：加州大學柏克萊分校工程學院首席技術長CTO-Tarek I. Zohdi教授；
• 》觸及工程界前沿研究理論及課題：機器學習與模擬模擬及其優化、無人機集群自治系統、3D機器人列印機等，由該領域最具聲譽教授帶領你一同探索；
• 》務實的工程基礎：用具象而美妙的數學模型鋪開和展現你宏大的工程藍圖；
• 》即時互動交流，碰撞智慧火花：利用高科技技術，打造智慧學習平臺，實現與柏克萊教授深度交流，與工程領域優秀學生團隊合作，用過往所學探究工程界的未來；
• 》靈活學習地點：不出國門即可與工程泰斗面對面；
• 》八大課程模組，最大範圍融會貫通：每週設有兩個專業課題，最大範圍覆蓋工程領域知識點；
• 》柏克萊官方結業證書：獲得加州大學柏克萊分校工程學院碩班官方推薦課程結業證書；
• 》柏克萊教授推薦：獲得來自加州大學柏克萊分校工程學院教授的親筆推薦信。

★與柏克萊教授面對面！

集結來自柏克萊工程學院不同學科領域的四個教授，一同定制出此官方推薦計畫的學術課程。考慮且衡量了每一個工程學生從本科到碩士所面臨的挑戰，説明學生鞏固工程領域核心基礎，提高模擬模擬等技術的場景應用，培養解決現實問題及創造實際價值的能力。此課程為即將步入碩士/博士的工程學生開拓他們理想中的工程未來，助力他們進入夢想的學術領域。

此官方推薦計畫將採用全球智慧課堂技術進行授課。學生將與柏克萊工程學院教授建立頻繁而長遠的聯繫。課程之外，學生可以預約教授課外時間，進行更深入的交流探討，為今後的工程學習和職業發展點睛添翼。同時將面向柏克萊工程學院大學學生開放，為希望升讀柏克萊工程學院碩班課程的學生打下良好工程根基。

加州大學柏克萊分校：工程學院碩士班官方推薦課程，幫助學生於眾人之中脫穎而出，向工程學術殿堂更進一步。

學術課程為期四周，每週將設有2個工程主題。參與此課程學生，應保證以下學習時間安排：

• 每週 6-8 小時教授授課學習（臺灣時間每週週末時間授課）
• 每週 12-20 小時獨立學習時間

第一周課程：程式設計與物理

程式設計核心要點

學習Matlab / Python, 基本數列、定義和操作，函數與繪圖。這些電腦程式設計必備的核心知識及技能，是針對電腦科學、資料科學和資訊管理方向的學生所定制。

• 基礎程式設計
• 基礎數列、定義與操作
• 函數與繪圖

基礎物理 I

通過流體力學和熱力學的核心知識來理解對生命至關重要的水：流體的性質、流體動力學及熱傳導。

• 基礎熱力學
• 熱傳導
• 流體力學

第二周課程：線性代數與物理

線性代數基礎

複習線性代數在工程應用中的核心要點。從矩陣處理開始，廣泛使用工程應用程式來闡明和引發矩陣運算、矩陣類型和矩陣屬性。

• 動機應用
• 矩陣與向量代數：各種乘積
• 特徵值與特徵向量

基礎物理II

探索如何使用力學的基本原理和概念來建立控制各種機械行為的方程式。培養對所產生方程式的分析能力。

• 靜力學
• 力學與材料學
• 動力學

第三周課程：電路與概率及統計學

電路

在前期課程所講述的數學工具基礎上：學習如何將類比電路建模為代數和微分方程系統，電晶體建模的基礎知識以及如何將晶體管用於構建數位電路

• 電阻電路基本原理
• 從電阻電路到線性代數方程的轉化
• 電感電路與電容電路基本原理向量
• 一階、二階微分方程電路

概率和統計學核心要點

回顧概率與統計基礎，包括計數問題、樣本空間、概率、事件以及連續和離散隨機變數。

• 計數問題、樣本空間、概率、事件
• 連續隨機變數：高斯分佈與指數分佈學
• 貝葉斯估計（最大先驗估計與最大似然估計）

第四周課程：工業研究應用的建模與模擬模擬工具

模擬模擬、機器學習與優化

學習建模和模擬模擬技術、數值方法及它們在物理問題中的應用。這些物理問題涉及能源系統、材料工程、結構性分析、動力學和控制等，來自工程師及科學家在其職業生涯中可能遇到的真實世界情景。

• 掌握“最優”和基於梯度的經典方法
• 掌握現代機器學習的進化計算與遺傳演算法

無人機集群自治系統的建模與模擬

瞭解集群智慧體的建模，用其動力及數值方法表述其運動。瞭解如何使用機器學習優化來進行訓練集群。

• 掌握類比大型系統動力所需的方法
• 掌握現代優化方法的應用

先進製造3D機器人印表機的建模與模擬模擬

瞭解如何建模和類比模擬更為複雜的系統，例如3D列印機器人的動力，以及用於系統培訓/優化的多物理場電動控制和機器學習。

• 熱傳導和動力同時應用方法
• 機器人的主要運動學

達仁留遊學是您最誠可信賴的留學夥伴！

遠距學習並且拿學分、學位的課程已行之有年，近來因為許多留學生受COVID-19新冠肺炎影響，這類課程開始受到更廣泛的重視。若您對『加州大學柏克萊分校：工程學院碩士班官方推薦課程【線上課程】【4週】【2020620開課】』有興趣，或想了解更多英國、美國大學院校遠距學習的課程，歡迎聯繫達仁留遊學。點我Line達仁