商業數據模型和企業決策方案最優戰略研究 [2-3-1]

#商業分析  #數據科學  #運籌學  #商業管理

      南加利福尼亞大學（University of Southern California），又譯南加州大學，簡稱南加大（USC），是美國西海岸私立研究型大學，位於美國洛杉磯市，1880 年由監理會創立，是美國大學協會和環太平洋大學聯盟成員。

      學校培養了眾多航太與科技界人才，如登月第一人阿姆斯壯，高通創始人維特比等。校友會「特洛伊家族」中十億美元以上富翁人數居全美高校第四。在歷屆上奧運會上，截止 2021 年南加大的學生和校友累計獲得 153 枚金牌、96 枚銀牌和 77 枚銅牌，金牌數量和總量居全美高校第一。

      南加大擁有曾被評為全美國排名第一的電影學院、全美國排名第一的老齡學院、全美國排名第三的公共政策學院、全美國排名的第十的工程學院。被卡內基基金會歸類為「特高研究型大學」。

商業分析專業，簡稱BA，其本質是 analytics（數據分析），是運用數據之間的關係和計算機模型來提高商業價值，改進決策制定和理解社會關係的一種方法。簡單來說，就是將大量數據轉化為清晰、可使用資訊的一門科學。我們現在經常說到的 Business Analytics 專業，指的是以商科知識為前提、數理程式設計方法為手段，從數據分析優化企業決策的專業。

概括說，BA 課程主要包括三部分內容：計算機 CS（數據結構與演算法，機器學習）、數學（概率統計，微積分，線性代數）、商科（市場，管理）+金融。

運籌學，是現代管理學的一門重要專業基礎課。它是 20 世紀 30 年代初發展起來的一門新興學科，其主要目的是在決策時為管理人員提供科學依據，是實現有效管理、正確決策和現代化管理的重要方法之一。

該學科應用於數學和形式科學的跨領域研究，利用統計學、數學模型和演算法等方法，去尋找複雜問題中的最佳或近似最佳的解答。運籌學經常用於解決現實生活中的複雜問題，特別是改善或優化現有系統的效率。研究運籌學的基礎知識包括實分析、矩陣論、隨機過程、離散數學和演算法基礎等。而在應用方面，多與倉儲、物流、演算法等領域相關。因此運籌學與應用數學、工業工程、計算機科學、經濟管理等專業相關。

（除此課題外，學生也可自選其他相關話題與教授確認和開題，均可被接受）

☰ 該項目課程分為以下幾組：

1. 多元回歸建模：仔細檢查數據集，然後應用多元回歸框架來描述該數據集內的線性趨勢。

2. 優化：使用 Excel 內置的 Solver 工具制定和解決優化問題，應用程式將關注線性規劃問題。

3. 類比：通過蒙特卡羅類比和其他分析將輸入不確定性納入電子錶格模型。模擬擴展了建模工具包，以納入不確定性的影響，概率結果，決策點，和多個潛在的情景/結果。

☰ 期末課程設計

學生在期末專題中應用他們在課堂上學到的分析知識和技能。學生在課堂上展示他們的專案，展示他們的數據驅動的決策和創新。最終的專案分為四個階段：

階段1： 定義業務分析方案、數據需求、數據分析方法以及決策和創新框架。

階段2： 定義數據收集和數據分析的詳細計劃。

階段3： 展示和討論收集的數據、數據分析、發現的見解和採取的行動。

階段4： 完成您的業務分析專案和數據驅動的決策和創新。