商業數據模型和企業決策方案最優戰略研究 [2-3-1]
#商業分析 #數據科學 #運籌學 #商業管理
![商業數據模型和企業決策方案最優戰略研究 Business data model optimal strategy](https://themastersedu.com/editor_images/Image/Business_data_model_optimal_strategy_01.jpg)
教授簡介
![Cosimo Arnesano](https://themastersedu.com/editor_images/Image/Business_data_model_optimal_strategy_02.jpg)
任職學校
南加利福尼亞大學(University of Southern California),又譯南加州大學,簡稱南加大(USC),是美國西海岸私立研究型大學,位於美國洛杉磯市,1880 年由監理會創立,是美國大學協會和環太平洋大學聯盟成員。
學校培養了眾多航太與科技界人才,如登月第一人阿姆斯壯,高通創始人維特比等。校友會「特洛伊家族」中十億美元以上富翁人數居全美高校第四。在歷屆上奧運會上,截止 2021 年南加大的學生和校友累計獲得 153 枚金牌、96 枚銀牌和 77 枚銅牌,金牌數量和總量居全美高校第一。
南加大擁有曾被評為全美國排名第一的電影學院、全美國排名第一的老齡學院、全美國排名第三的公共政策學院、全美國排名的第十的工程學院。被卡內基基金會歸類為「特高研究型大學」。
![南加州大學 University of Southern California](https://themastersedu.com/editor_images/Image/Business_data_model_optimal_strategy_03.jpg)
課程介紹
商業分析專業,簡稱BA,其本質是 analytics(數據分析),是運用數據之間的關係和計算機模型來提高商業價值,改進決策制定和理解社會關係的一種方法。簡單來說,就是將大量數據轉化為清晰、可使用資訊的一門科學。我們現在經常說到的 Business Analytics 專業,指的是以商科知識為前提、數理程式設計方法為手段,從數據分析優化企業決策的專業。
概括說,BA 課程主要包括三部分內容:計算機 CS(數據結構與演算法,機器學習)、數學(概率統計,微積分,線性代數)、商科(市場,管理)+金融。
運籌學,是現代管理學的一門重要專業基礎課。它是 20 世紀 30 年代初發展起來的一門新興學科,其主要目的是在決策時為管理人員提供科學依據,是實現有效管理、正確決策和現代化管理的重要方法之一。
該學科應用於數學和形式科學的跨領域研究,利用統計學、數學模型和演算法等方法,去尋找複雜問題中的最佳或近似最佳的解答。運籌學經常用於解決現實生活中的複雜問題,特別是改善或優化現有系統的效率。研究運籌學的基礎知識包括實分析、矩陣論、隨機過程、離散數學和演算法基礎等。而在應用方面,多與倉儲、物流、演算法等領域相關。因此運籌學與應用數學、工業工程、計算機科學、經濟管理等專業相關。
課程大綱
(除此課題外,學生也可自選其他相關話題與教授確認和開題,均可被接受)
☰ 該項目課程分為以下幾組:
1. 多元回歸建模:仔細檢查數據集,然後應用多元回歸框架來描述該數據集內的線性趨勢。
2. 優化:使用 Excel 內置的 Solver 工具制定和解決優化問題,應用程式將關注線性規劃問題。
3. 類比:通過蒙特卡羅類比和其他分析將輸入不確定性納入電子錶格模型。模擬擴展了建模工具包,以納入不確定性的影響,概率結果,決策點,和多個潛在的情景/結果。
☰ 期末課程設計
學生在期末專題中應用他們在課堂上學到的分析知識和技能。學生在課堂上展示他們的專案,展示他們的數據驅動的決策和創新。最終的專案分為四個階段:
階段1: 定義業務分析方案、數據需求、數據分析方法以及決策和創新框架。
階段2: 定義數據收集和數據分析的詳細計劃。
階段3: 展示和討論收集的數據、數據分析、發現的見解和採取的行動。
階段4: 完成您的業務分析專案和數據驅動的決策和創新。