2026年寒假 新加坡南洋理工大學實驗室實習+科研AI實戰計劃 6天
#15-18 #新加坡 #南洋理工大學 #股票市場研究 #AI實戰
主題:基於多源資料融合與人工智慧驅動的股票市場趨勢預測研究
核心理念:本計劃依托南洋理工大學頂尖學術資源,建構從理論學習到科學研究實務的全方位培養,幫助學員在資料科學與人工智慧領域建立紮實的科學研究素養與實務能力。
計劃簡介
聚焦多源數據融合與人工智慧的股票市場趨勢預測研究核心主題,涵蓋人工智慧、大數據等前沿領域,建構了系統的課程與實踐內容。計劃期間,學員將系統學習數據驅動的股票市場研究導論、金融數據理解與獲取、基礎資料分析與視覺化、AI趨勢預測方法等核心課程,同步完成資料整理、模型運行、結果分析等系列實驗任務,並接受學術論文寫作指導。此外,該項目還融入夜間動物園參觀、觀賞濱海灣金沙飯店燈光秀等多元文化體驗活動,搭配名校參訪等環節,助力學員在提昇科研能力的同時拓展國際視野。
採用「在校實驗訓練+線上後續輔導」的全方位培養模式,學員在新加坡完成在校課程與返國後,需參與為期四週的線上論文組會議,接受專業論文輔導,透過階段性考察與結項評審完成完整科學研究流程。計劃成果豐厚,學員順利完成後可獲得教授或同等級別學術負責人出具的正式推薦信、結業證書等權威資料,也將獲得學術潛力評估報告及國際E1級Data/AI方向學術論文撰寫與發表。這項計劃不僅是提昇科學研究素養與實務能力的學術旅程,更是培育跨學科視野、協助未來升學與職業發展的重要橋樑。
新加坡簡介
新加坡(Singapore),又名“花園國家”。作為亞洲教育強國,新加坡憑藉一流的教育水準和高端的教學設施,越來越吸引留學生前往,為什麼大家都選擇新加坡?
1、華人社會,無種族歧視。新加坡華人約占78%,公眾場合都是中英文兩種文字。新加坡的風俗習慣跟國內差不多,氛圍親和力高,適應性好。
2、治安良好,留學環境安全。新加坡連續幾年在全球社會治安環境中被評為第一名,幾乎沒有刑事犯罪案件發生。全國到處都是攝像監控設備。法律制度健全,法律面前人人平等。
3、國際化教育,文憑含金量高。政府學校投資大,校舍一流,師資水準高。教育體制同世界接軌,文憑及學位受到國際廣泛認可,不乏像新加坡公立大學和新加坡南洋理工大學這種全球頂尖院校。
4、自然和人文環境優越。新加坡環境潔淨氣候宜人,居民社區和街道的衛生條件非常好,居民很少生病。新加坡特別乾淨,自來水可以直接喝。全國平均氣溫28℃,沒有四季。
南洋理工大學簡介
南洋理工大學 (Nanyang Technological University, NTU) 是全球知名的研究型大學,在工程、科技、商業、人文及教育領域享有盛譽。校園以綠色永續與現代設計聞名,結合智慧學習與創新理念。 NTU積極與國際頂尖學府與企業合作,吸引世界各地師生,共同培養具全球視野與實踐能力的人才。
在南洋理工大學可感受多元教育氛圍,師生來自不同文化背景,課堂、研究與活動皆具國際視角,啟發跨文化思維並提升全球競爭力。
課程特色與優勢
☰ 頂尖學術資源加持
● 卓越的學術地位:
本計劃由新加坡南洋理工大學SPACE實驗室主辦。NTU是一所享譽國際的研究型大學,擁有世界一流的師資與研究設施。NTU在2024年QS世界大學排名第15、亞洲第3位,並連續多年蟬聯全球年輕大學榜首,學術實力與哈佛、牛津等世界頂尖學府相媲美,為該計劃提供強大背書。
● 先進的科學研究平台:
實驗室配備尖端科技與先進實驗設施,提供學生一流研究環境,確保學員能夠接觸到最前端的技術與設備。
☰ 前沿跨學科課題
● 聚焦金融科技前沿:
專案聚焦多源數據融合與人工智慧驅動的股票市場趨勢預測研究,這是當前金融科技領域的重要研究方向。
● 橫跨前沿領域:
主題橫跨人工智慧、大數據等前沿領域,結合金融業的實務需求,建構學術研究與應用技術之間的橋樑。
● 培養數據驅動思維:
引導學生從數據出發,理解股票市場的運作邏輯,並認識數據驅動決策在真實金融場景中的應用價值。
☰ 頂尖師資團隊
新加坡南洋理工大學SPACE實驗室科創中心匯聚了一支獨一無二的頂尖師資團隊,成員囊括了來自全球各大頂尖學府、研究機構與前端企業的精英,在各自領域積累了深厚的經驗,取得了卓越的成就。依托合作資源,科創中心成功打造了一個跨越國界與學科的高端平台,為廣大學員提供了與全球最具影響力的頂尖研究人員學習交流的機會,更為培養具有國際視野和創新能力的新時代人才奠定了堅實的基礎。
☰ 系統化課程體系
● 6天在校集中授課 + 4週線上論文輔導
● 涵蓋數據驅動研究、金融數據、視覺化、AI預測、論文寫作等核心模組
● 配合階段性考察,實現逐步進階
☰ 全流程研究實踐
● 全程參與真實科學研究流程:從選擇標的、整理資料到運行模型
● 世界一流學術團隊及頂尖專家指導
● 同步完成系列實驗任務,提昇科研實操能力
☰ 多元文化浸潤
依托新加坡多元文化環境,搭配特色活動夜間動物園、濱海灣金沙飯店燈光秀等豐富跨文化體驗培養國際化視野
☰ 權威成果認證
● 大學推薦信:教授/PI出具使用大學email寄送
● 科學研究證明文件:NTU學術負責人權威認證
● 學術潛力評估:博士/研究員專業評估
● 輔導學術論文撰寫與發表:國際E1級Data/AI方向
營隊資訊
營隊日期:2026/02/07 ~ 02/12
招生年齡:15~18歲
住宿:新加坡飯店
實驗實踐課題
☰ 課題名稱
英文:Multi-source Data Fusion and AI-driven Stock Market Trend Prediction
中文:基於多源資料融合與人工智慧的股票市場趨勢預測研究
面向群體與定位
● 針對高中生科學研究訓練,合理控制演算法與數學難度
● 強調資料理解、模式思路與科學研究表達
● 在授課老師與專案團隊的系統指導下形成一篇符合學術規範的Data/AI方向研究論文

☰ 研究背景
● 股票市場是由大量數據驅動的複雜系統,其價格變化不僅受歷史交易行為影響,還與宏觀經濟、市場指數、投資人情緒等多種因素密切相關。
● 隨著數據科學與人工智慧技術的發展,利用多源數據並結合智慧演算法進行股票市場趨勢分析,已成為目前金融科技領域的重要研究方向之一。
☰ 研究目標
● 以數據科學與人工智慧為核心,引導學生從數據出發理解市場運行邏輯。
● 透過整合股票歷史價格、市場指數資料及基礎情緒訊息,引入AI模型進行趨勢預測分析。
● 幫助學生認識數據驅動決策在真實金融場景的應用價值。
☰ 資料來源與整合
● 歷史交易數據
● 宏觀經濟數據
● 市場指數資訊
課程要求
☰ 程式設計語言
Python:數據分析主要語言
☰ 數據分析工具
● Excel:資料整理與初步分析
● 基礎Python資料分析庫:如Pandas、Matplotlib等
☰ 數學與邏輯基礎
● 具備基本統計概念基礎
● 具備函數與圖像理解能力
☰ 學術寫作能力
● 具備基本英文學術寫作能力
● 能夠按要求完成論文撰寫
☰ 其他要求
● 對數據與AI應用有興趣
● 能夠完成課程作業與科學研究計劃
☰ 實驗要求說明
● 所有實驗均基於數據分析與計算完成,無獨立實驗室要求
● 難度適中,強調思路
預期研究成果與創新點
☰ 預期研究成果
● 資料蒐集整理與分析:完成一個基於多來源資料的股票市場資料蒐集整理與描述性分析
● AI預測實驗:在指導下完成基於人工智慧方法的股票趨勢預測實驗與結果分析
● 英文學術論文:撰寫一篇以Data/AI方法為核心的英文研究論文,完整呈現研究背景、資料來源、方法設計與實驗結果
☰ 課程創新點
● 系統性引入AI方法:將資料科學與AI方法系統性引入高中生科研訓練,突顯資料驅動研究思路
● 多源資料融合視角:以多源資料融合為切入點,引導學生理解AI模型在真實金融場景的應用方式
● 理論與實務結合:透過"課程作業+研究指導"結合的模式,保障學生真實參與科學研究全過程
研究計劃和最終結果
| 課程 | 內容、閱讀資料與作業 |
| Phase I Evaluation 階段性考察Embark 學生提交資料:研究計畫(研究背景、研究問題、資料來源聲明) |
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| Class 1 | Introduction to Data-driven Stock Market Research-數據驅動的股票市場研究導論 1.選擇研究股票或指數 2.用文字說明研究問題與資料來源 |
| Class 2 | Understanding Financial Data and Data Collection-金融資料理解與資料獲取 1.下載並整理歷史股票價格資料 2. 完成資料欄位說明表 |
| Class 3 | Basic Data Analysis and Visualization-基礎資料分析與視覺化 1.繪製價格變動與趨勢圖 2.撰寫資料分析說明文字 |
| Class 4 | AI-based Trend Prediction Methods-基於人工智慧的趨勢預測方法 1.在指導下運行預測模型 2.輸出預測結果圖表 |
| Class 5 | Result Interpretation and Model Discussion-結果分析與模型討論 1.對預測結果進行解釋 2.總結模型優缺點與改進思路 |
| Class 6 | Academic Writing for Data & AI Research-數據與人工智慧方向論文寫作 1.完成論文結構草稿 2.提交個人科學研究摘要資料 |
| Phase II Evaluation 階段性考察Embark 學生提交資料: 稿件草稿(資料分析、方法論描述、初步結果) |
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| Phase III Evaluation 階段性考察Embark 學生提交資料:Final Manuscript (修改完善後的最終論文) |
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| Final Evaluation 最終評估 學生提交資料:1.最終研究報告 2. 自我反思表 |
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☰ 研究計劃
● 靈活調整:研究進度可依學生實際狀況調整,確保每位學員都能跟上節奏
● 論文撰寫:隨課程進行,需按時完成論文初稿。務必每次課後按時完成作業
● 即時溝通:若研究進度不達預期,需即時與工作人員聯繫,以獲得專業指導
☰ 最終成果與收穫
計劃結束後,學生將依完成狀況獲得以下成果與學術資料
● 大學推薦信:Professor / Project Manager / PI 或同等層級學術負責人所出具的推薦信 (使用大學或研究機構email)
● 科學研究證明文件:Professor / Project Manager / PI 或同等層級科研證明文件
● 學術潛力評估報告:授課博士/研究員出具的學術潛力專業評估
● 學術論文發表協助:國際E1級Data/AI方向論文撰寫與發表協助

☰ 科學研究指導+推薦信賦能名校之路
從科研課題的深度挖掘,到申請文書的精準打磨,再到推薦信的專業加持,學員在南洋理工大學實驗室實訓計畫的系統化培養中,逐步建構起適配頂尖名校的學術競爭力。

✔營隊名稱:2026年寒假 新加坡南洋理工大學實驗室實習+科研AI實戰計劃 6天
✔年齡:15-18
✔住宿:新加坡飯店
✔營隊亮點:
● 頂尖學術資源
● 全流程頂尖跨領域研究
● 頂尖師資團隊
● 6天實體課程 + 4週導師一對一的線上論文輔導
● 大學推薦信、結業證書、學術潛力評估報告與學術論文發表
● 多元文化浸潤
2026/02/07 ~ 02/12
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