麻省理工學院MIT線上課程：電腦與人工智慧科研 (8種課題，師生面試後議定)

師承MIT電腦科學與人工智慧實驗室（CSAIL）研究員

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由MIT電腦科學與人工智慧實驗室（CSAIL）教授牽頭，目前正在進行一個新型未來智慧城市Universal Village（UV）專案研究計畫。未來智慧城市（UV）是一個理想的未來社會，為居民提供可持續的幸福，是智慧城市的擴展和高級版本。 UV專案計畫主要通過先進的人工智慧技術及其研究的主要子系統技術，包括智慧醫療，智慧交通，智慧環境，智慧能源管理和環境保護，經濟與社會等來探索提高人們生活品質的系統方法。除了這些技術方面外，還涵蓋了智慧城市的人文和社會方面，包括人們對未來生活方式的研究和探索。研究項目將有利於政府，企業和大學就具體議題以及與未來智慧城市有關的實際解決方案中從而受益。

MIT電腦與人工智慧實驗室以及各個研究中心開展的研究專案都是應用高科技知識和技術來解決人與社會、城市等更和諧的發展，UV專案研究計畫將在智慧交通技術、計算視覺技術、機器人、人工智慧應用、能源與環境、環球村經濟人文和諧發展等領域加大研究力度，同時也為優秀的學生們創造條件深入到科學研究的第一線，真實的科研學術環境幫助學生更深入、更直觀地完成學習體驗的同時，也能為優秀的學生帶去更有效的學習方式。

科研主題：
電腦與人工智慧

科研導師：
MIT CSAIL實驗室UV計畫專案組研究員

適合對象：
欲申請美國名校應用電腦科學、人工智慧、數學、統計、資料科學等相關專業的高中生，大學生

專業背景：
數學、物理、電腦、工程類等相關專業；

科研形式：
實地科研或者遠端線上科研，導師授課+練習實戰結合，完成課題學習、選題、研究實戰及報告撰寫；

科研週期：
實地科研：寒暑假期間前往美國大學校內，每期時長為4周（針對假期不足4周的同學，可採取實地+遠端相結合的方式）
遠程科研：學生與導師約定開始時間，線上交流進行科研學習和探討，每期時間時長4-12周，具體根據學生完成任務的進度確定完成時間。

科研過程：
phase 1：課題基礎知識學習，課程+文獻閱讀
phase 2：確定研究課題，討論研究思路以及研究進展
phase 3：彙報答辯+報告撰寫

※如要詢問細節，請點我Line達仁

研究課題：
以下領域內的相關課題，具體課題根據學生的基礎，導師面試後確定。

• 1) smart home & community, 智能家居與社區
• 2) smart healthcare, 智慧醫療
• 3) intelligent transportation systems, 智慧交通系統
• 4) smart energy management, 智慧能源管理
• 5) smart infrastructure,智慧基礎設施
• 6) smart response system for city emergency, 城市突發事件智慧回應系統
• 7) smart environmental protection, 智慧環保
• 8) smart humanity,智能人文

• Direction 1A: [Smart System Evaluation & Framework Design]
• Direction 1B: [City Evaluation and Framework Design for Universal Village]
• Direction 2: [Smart Technology Evaluation & Improvement]
• Direction 3: [AI Algorithm Evaluation & Improvement]
• Direction 4: [Modeling, Simulation, System Analysis & In-depth Under-standing]

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• 》知識提升：深入學習該領域知識和研究方法，積累科研經歷和經驗；
• 》論文能力：完成學術科研報告或者科研論文；
• 》競爭優勢：優秀學員將獲得導師推薦信，助力世界名校申請；
• 》競爭優勢：學術成果有機會在專業國際學術期刊或EI/CPCI國際會議收錄發表；
• 》競爭優勢：積累學術領域人脈；
• 》潛在機會：有機會參加校內的講座/專家研討/學術活動等。

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