[3-1] 南加州大學金融工程科研

#金融工程  #科技與金融的關係  #經濟衰退預測

      南加利福尼亞大學（University of Southern California），又譯南加州大學，簡稱南加大（USC），是美國西海岸私立研究型大學，位於美國洛杉磯市，1880 年由監理會創立，是美國大學協會和環太平洋大學聯盟成員。

      學校培養了眾多航太與科技界人才，如登月第一人阿姆斯壯，高通創始人維特比等。校友會「特洛伊家族」中十億美元以上富翁人數居全美高校第四。在歷屆上奧運會上，截止 2021 年南加大的學生和校友累計獲得 153 枚金牌、96 枚銀牌和 77 枚銅牌，金牌數量和總量居全美高校第一。

      南加大擁有曾被評為全美國排名第一的電影學院、全美國排名第一的老齡學院、全美國排名第三的公共政策學院、全美國排名的第十的工程學院。被卡內基基金會歸類為「特高研究型大學」。

科研的目標將全面了解全球金融和經濟趨勢如何做預測。《貨幣、銀行和金融市場原理》綜合目前的研究資料，同時對金融創新、放鬆管制和地緣政治因素導致的國際金融格局的全面變化進行評估。過程中將更能理解資料數據，向目標受眾清晰呈現並證明發現，透過資料數據圖形描述，清楚地講述引人入勝的資料數據軌跡。在策略方面，使用預測分析工具和方法，透過利用現有的資料流和分析，預測趨勢、可能的機會，並使用從資料中獲得的見解來對公司的未來做出更明智的決策。這些工具和方法是金融投資的行動基礎。本科研旨在幫助學生掌握在現代經濟學和金融學的許多實際問題中使用的金融知識，統計和計量經濟學工具。學生將透過理論和實踐，學習應用不同的研究方法分析財務數據，更具體地說，將使用高級迴歸分析為量化金融資料，普通最小二乘法和時間系列分析建立堅實的框架，使用 Microsoft Excel，以及專用軟體 EViews 分析工具進行深入說明。在本科研中研究發展的量化工具將使從業人員能夠使用投資理論來預估各種資產定價模型，評估財務風險和管理投資組合，為未來在金融領域的進⼀步工作和學習打下堅實的基礎。

在市場的經濟活動中，常會遇到某一市場現象的發展與變化取決於幾個影響因素的情況，也就是一個因變數和幾個自變數有依存關係的情況。⽽且有時幾個影響因素主次難以區分，或者有的因素雖屬於次要，但也不能忽略其作用。我們將利用統計學上分析資料的方法，目的在於了解兩個或多個變數間是否相關、相關方向與強度，並建立數學模型以便觀察特定變數來預測研究者感興趣的變數。更具體的來說，迴歸分析可以幫助人們了解在只有⼀個自變數變化時因變數的變化量。⼀般來說，透過迴歸分析我們可以由給出的自變數來估計因變數的條件期望值。

● 經典線性迴歸模型 (CLRM)

● 開發和分析線性迴歸模型，應用於房價預報與預報

● 資本資產定價模型 (CAPM)

● 財務預測

● 共整合性

● 建立模型來決定資產或市場是否能整合

● 時間序列分析

● 研究項目的定義和討論