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      學校簡介

      英國牛津劍橋大學線上課程2:線上科學研究課程【人工智能】人工智慧與神經網路演算法 Artificial Intelligence and Neural Network Algorithm

      University of Cambridge/Oxford Professor Academic Online Research Program

      英國牛津大學、劍橋大學教授帶領,八週線上小組科研學習+論文輔導學習,課程主題環繞人工智慧的基本方法,側重於神經網路演算法的實施,學生可收穫來自於高學術水平殿堂的研究精神/學習方法,結訓並可獲得主導師推薦信、以及一份由校方開設的結訓證書和學術評估報告。

      線上科研已然成為最新遊學方式,特別是像這種名校教授開課的課程,不只有華人世界、而是全球學生瘋搶名額。想取得比別人更豐富的升學背景,就必須把握機會,趁早搶得席次。

      科學研究營
      科學研究營
      科學研究營

      『英國牛津劍橋線上科研營』亮點:

      • 1.名校教授:由英國劍橋大學和牛津大學教授帶領學子進行線上科研
      • 2.主題多元:多種研究主題,您一定可找到自己有興趣的內容
      • 3.內容豐富:每個研究主題都有八堂課,內容豐富紮實
      • 4.開課日多:每月開課一次,學生可有多重研究主題可選擇,豐富升學背景
      • 5.教材紮實來自學術高水平名校的研究水平─包含線上教材分發、教授與學生相互交流討論、教授評估學習任務、師生可直接在虛擬白板上互動等,都由校方親自把關。
      • 6.小班制:一個班級最多不超過15人,教授和助教可分別和每一位學生都進行交流
      • 7.跨國同儕:同班同學來自於世界各地,能盡享國籍多元的思維切磋
      • 8.實質收穫:完成科研將可獲得參加證書,有利於升學背景提升
      • 9.節費省時:您無須花機票錢、住宿費,只需自備含麥克風、攝像頭的電腦或手機,以及一個可上網的環境,就可參加科研。

      『英國牛津劍橋線上科研營』開了哪些類型的課程?

      本檔開課類型豐富,包含新能源、人工智能、計算機網絡、國際關係、金融...等。

      ※如要詢問細節,請點我Line達仁

      課程介紹

      本文介紹之營隊主題:【人工智能】人工智慧與神經網路演算法

      ★研究介紹


      • 研究分類:─計算機、人工智能
      • 研究項目
        本課程將教授人工智慧的基本方法,尤其側重於神經網路演算法的實施。課上會在生物相關的實例中,運用模仿生物神經網路的結構和功能的數學模型或者計算模型,大量的程式設計示例和AI技術來解釋來自各種各樣的資訊來源並使用它來實現智慧的,目標導向的行為。
      • 研究背景
        ─人工智慧是電腦學科的一個分支,被認為是二十一世紀三大尖端技術(基因工程、納米科學、人工智慧)之一。這是因為近三十年來它獲得了迅速的發展,在很多學科領域都獲得了廣泛應用,並取得了豐碩的成果,人工智慧已逐步成為一個獨立的分支,無論在理論和實踐上都已自成一個系統。
        人工智慧目前在電腦領域內,得到了愈加廣泛的發揮,並在機器人,經濟政治決策,控制系統,模擬系統中得到應用。而神經網路是人工智慧領域的一部分,我們通過一種模仿人腦結構及其功能的資訊處理系統,資料的學習、結構和演算法來實現對大腦的研究,提高人們對資訊處理的智慧化水準。
      • 適合對象:
        • 高中生、大學生
        • 有電腦、人工智慧專業基礎的學生,對電腦、人工智慧有極大的興趣的學生。
        • 個人的基礎比較好,一是程式設計基礎、資料結構演算法都很好,二是高數基礎,比如概率論、線性代數、微積分、幾何、優化理論等等。
        • 有意增加升學籌碼:有意提高自身知識水準和學術能力的學生;有留學意向、參與自主招生選拔、跨專業深造或計畫考取名校的學生
        • 想提升競爭優勢:意欲通過獲得教授私人推薦信來提升個人競爭力
        • 想擁有具國際水平的論文能力:通過教授及助教指導撰寫個人科研報告,提升留學申請文書品質及英文論文撰寫能力
        • 想提早適應國際學術環境:對海外名校課堂感興趣或已收到海外大學錄取信,想提前跨越中外學制鴻溝的准留學生

      ★名校導師領銜


      ▉ 劍橋大學副教授/高級研究員,電腦科學與技術學院智慧與機器人實驗室負責人Dr. Hatice Gunes

      研究方向:人工智慧情感、仿人智慧計算、個性計算、社會信號處理、人類行為理解、社會機器人、人機交互、智慧使用者介面、虛擬實境中的人類感知、輔助技術

      ▉ 任職學校

      劍橋大學(University of Cambridge;勳銜:Cantab),是一所世界頂尖的公立研究型大學,採用書院聯邦制,坐落於英國劍橋。其與牛津大學並稱為牛劍,與牛津大學、倫敦大學學院、帝國理工學院、倫敦政治經濟學院同屬“G5超級精英大學”。劍橋大學是英語世界中第二古老的大學,前身是一個于1209年成立的學者協會。

      八百多年的校史彙聚了牛頓、開爾文、麥克斯韋、玻爾、玻恩、狄拉克、奧本海默、霍金、達爾文、沃森、克裡克、馬爾薩斯、馬歇爾、凱恩斯、圖靈、懷爾斯、華羅庚等科學巨匠,彌爾頓、拜倫、丁尼生、培根、羅素、維特根斯坦等文哲大師,克倫威爾、尼赫魯、李光耀等政治人物以及羅伯特·沃波爾(首任)在內的15位英國首相。截止2019年10月,共有120位諾貝爾獎得主(世界第二)、11位菲爾茲獎得主(世界第六)、7點陣圖靈獎得主(世界第八)曾在此學習或工作。

      劍橋大學在眾多領域擁有崇高的學術地位及廣泛的影響力,被公認為當今世界最頂尖的高等教育機構之一。劍橋大學是英國羅素大學集團、金三角名校及劍橋大學醫療夥伴聯盟的一員,衍育了科技聚集地“矽沼(Silicon Fen)”。學校共設八座文理博物館,並有館藏逾1500萬冊的圖書館系統及全球最古老的出版社——劍橋大學出版社。 2019-20年度,劍橋大學位居泰晤士高等教育世界大學排名世界第3、QS世界大學排名世界第7、US News世界大學排名世界第9、世界大學學術排名世界第3,泰晤士高等教育世界大學聲譽排名世界第4。

      ★科研開課日(每個月開課一次):


      2021年

      • 》6開班日:6/26
      • 》7開班日:7/31
      • 》8開班日:8/28

      ★上課時間:

      包含八堂研究講座+2堂論文輔導(倫敦時間星期六,上午10點至12點),
      因為有日光節約時間,台灣的冬季和夏季上課時間會不一樣。
      夏季的定義為:夏季為2021/3/28 凌晨01:00起,至2021/10/31凌晨01:00止。冬季以此類推
      台灣夏季上課時間星期六17:00-19:00
      台灣冬季上課時間星期六,18:00-20:00

      研究大綱(教授提供)


      • Artificial Intelligence Overview
      • Programming Language in Logic (Prolog)
      • Thesis guidance
      • Problem Solving Based On Graph Search
      • Random Optimization Search Based On Genetic Algorithm
      • AI Knowledge Representation and Reasoning
      • Machine Learning and Knowledge Discovery
      • Lectures review and Question & Answer

      達仁留遊學能為你做更多!


      線上科研營隊已然成為2021年最新的遊學趨勢,由名校教授開課的科研課程更是炙手可熱,不只有華人世界,而是全球學生都在搶名額。英國牛津劍橋 [系列課程]包含多種研究項目可選擇,相關訊息可透過以下方式與我們聯繫→02-2751-9556或歡迎點我Line達仁

      學校資訊

      開班&上課時間:
      2021年(每月開課)
      》6開班日:6/26
      》7開班日:7/31
      》8開班日:8/28
      營隊長度:
      包含八堂研究講座+2堂論文輔導(倫敦時間星期六,上午10點至12點),
      因為有日光節約時間,台灣的冬季和夏季上課時間會不一樣。
      夏季的定義為:夏季為2021/3/28 凌晨01:00起,至2021/10/31凌晨01:00止。冬季以此類推
      台灣夏季上課時間星期六17:00-19:00
      台灣冬季上課時間星期六,18:00-20:00
      營隊地點:
      線上(遠距課程)
      營隊主辦:
      牛津大學校方、劍橋大學校方
      師資:
      劍橋大學副教授/高級研究員,電腦科學與技術學院智慧與機器人實驗室負責人Dr. Hatice Gunes
      課程內容:
      【人工智能】人工智慧與神經網路演算法
      營隊類型:
      計算機(電腦科學)、人工智能
      適合人群:
      》高中生、大學生
      》有電腦、人工智慧專業基礎的學生,對電腦、人工智慧有極大的興趣的學生。
      》個人的基礎比較好,一是程式設計基礎、資料結構演算法都很好,二是高數基礎,比如概率論、線性代數、微積分、幾何、優化理論等等。
      》有意增加升學籌碼:有意提高自身知識水準和學術能力的學生;有留學意向、參與自主招生選拔、跨專業深造或計畫考取名校的學生
      》想提升競爭優勢:意欲通過獲得教授私人推薦信來提升個人競爭力
      》想擁有具國際水平的論文能力:通過教授及助教指導撰寫個人科研報告,提升留學申請文書品質及英文論文撰寫能力
      》想提早適應國際學術環境:對海外名校課堂感興趣或已收到海外大學錄取信,想提前跨越中外學制鴻溝的准留學生

      課程介紹

      科研營學生收穫:
      線上小組科研學習+論文輔導學習
      主導師推薦信
      結業證書
      學術評估報告